Prompts profissionais para IA

Atue como um Arquiteto de Integrações e Especialista em Engenharia de Prompt. Eu preciso construir um middleware que sirva de tradutor entre sistemas legados e agentes de IA.

O objetivo é receber dados brutos, mal estruturados e poluídos (como XMLs gigantescos, logs de sistemas antigos ou layouts de texto fixo dos anos 2000) e transformá-los em um JSON perfeitamente otimizado para o contexto de um LLM.

Crie uma estrutura lógica em JavaScript (Node.js) ou Python que simule o recebimento de uma string bagunçada e a envie para uma API de LLM com um system prompt cirúrgico.

Escreva esse system prompt focado em reduzir o consumo de tokens, eliminando redundâncias e mantendo apenas as chaves essenciais para a tomada de decisão do agente de IA.

Como posso estruturar o tratamento de erros caso o sistema legado envie um payload corrompido?

Atue como um Especialista em Segurança da Informação e Engenheiro de Software focado em LGPD e privacidade.

Quero validar a lógica de uma ferramenta de mascaramento de dados locais para uso corporativo de IAs de nuvem.

Escreva uma função em Python ou JavaScript baseada em Regex e NLP simples que identifique dados sensíveis comuns em prompts como CPFs, CNPJs, nomes próprios, chaves de API, tokens e valores de faturamento.

Crie a lógica de substituição usando placeholders temporários.

Depois crie a função inversa de reidratação dos dados.

Atue como um CTO e Engenheiro de Vendas de uma agência de software de elite.

Vou te fornecer o escopo bruto de um cliente fictício:

"Uma loja de autopeças local que quer automatizar o atendimento por WhatsApp, checar estoque em um banco Postgres local e emitir link de pagamento do Mercado Pago".

Com base nisso, gere:

- proposta técnica simplificada;
- arquitetura sugerida;
- diagrama Mermaid;
- mockup completo em HTML e Tailwind CSS.

Atue como um Especialista em Automação de Processos e Engenheiro de Integrações.

Analise a seguinte transcrição:

"Reinaldo, precisamos atualizar o layout da página de planos no Notion até sexta e avisar o time de design no Slack".

Extraia um JSON contendo:

- ação;
- responsável;
- prazo;
- prioridade;
- plataforma.

Explique também como disparar isso para Notion e Slack via webhook.

Atue como um Engenheiro Sênior de SRE e Especialista em UX para suporte técnico.

Leia um log técnico bruto e gere:

1. O que quebrou
2. Impacto no cliente
3. Como resolver em 3 passos

Tudo em português simples e sem jargões técnicos.